Les techniques de respiration contrôlée ont une base scientifique dans leur impact sur le système nerveux autonome. En activant le système nerveux parasympathique, ces techniques induisent des changements physiologiques tels qu’une réduction du rythme cardiaque, de la pression artérielle et des niveaux d’hormones du stress, favorisant la détente. Elles influent également sur l’activité neuronale, améliorant le contrôle cognitif et la régulation émotionnelle.

De plus, la respiration consciente optimise la biochimie du corps en équilibrant les niveaux d’oxygène et de dioxyde de carbone, améliorant l’oxygénation des tissus. Intégrer des exercices de respiration dans la routine quotidienne s’est révélé efficace pour gérer le stress, réduire l’anxiété, améliorer les performances sportives et augmenter la concentration. En général, les techniques de respiration aident les individus à améliorer leur santé mentale et physique.

Il existe sept éléments clés dans la respiration consciente :

• Respiration par le nez : Humidification, filtrage et chauffage de l’air tout en produisant de l’oxyde nitrique pour augmenter l’absorption d’oxygène.
• Rétention de la respiration à poumons vides : Augmentation de la tolérance au CO2 pour la performance physique.
• Respiration alternée par les narines : Activation des hémisphères cérébraux pour une concentration accrue.
• Allongement des exhalaisons : Augmentation de l’efficacité des échanges gazeux et activation du système de repos et de digestion.
• Augmentation de l’inhalation : Activation du système de lutte ou de fuite ou du système de repos et de digestion.
• Techniques de rétrécissement conscient des voies respiratoires : Réduction du stress et de l’anxiété.
• Pompages (exhalations rapides): Nettoyage du système respiratoire et de la digestion.

La formation à la respiration en réalité virtuelle (VR) offre plusieurs avantages uniques pour les personnes cherchant à améliorer leurs techniques respiratoires :

Expérience immersive : La VR offre un environnement hautement immersif qui peut transporter les individus dans des contextes variés, tels que des scènes naturelles paisibles ou des retraites tranquilles. L’expérience immersive permet aux utilisateurs de se concentrer de manière plus efficace sur leur respiration.

Guidage visuel : Les programmes de formation à la respiration en VR incluent souvent des guides visuels qui aident les individus à apprendre et à pratiquer divers exercices de respiration. Ces motifs visuels ou éléments interactifs peuvent aider les utilisateurs à comprendre et à suivre les techniques de respiration correctes.

Engagement et interactivité : Les utilisateurs reçoivent une rétroaction en temps réel, suivent leurs progrès et participent à des éléments ludiques et stimulants qui ajoutent une dimension amusante et motivante à leur parcours d’entraînement à la respiration.

Environnement sans distraction : Cet environnement permet aux utilisateurs de se concentrer uniquement sur leur respiration sans interruptions ou distractions externes, favorisant ainsi un niveau plus profond de concentration et de relaxation pendant les sessions d’entraînement respiratoire. Ce cadre serein améliore non seulement l’efficacité de l’entraînement respiratoire, mais il sert également de conduit idéal pour que les individus atteignent l’état convoité de « flux ». Le flux est un état mental caractérisé par une absorption totale dans une activité, où les individus éprouvent une concentration accrue et une sensation d’atemporalité. En éliminant les perturbations externes, l’environnement sans distraction en réalité virtuelle devient un espace propice pour que les utilisateurs entrent facilement dans l’état de flux pendant l’entraînement respiratoire, favorisant un mélange harmonieux de pleine conscience et de concentration immersive.

Le biofeedback (rétroaction biologique) est une technique qui mesure et fournit des informations en temps réel sur les processus physiologiques d’une personne, tels que la fréquence cardiaque, l’activité cérébrale, la tension musculaire et la température cutanée. Il permet aux individus de prendre un contrôle volontaire sur ces processus en fournissant des retours en temps réel. Des capteurs ou électrodes sont utilisés pour surveiller des signaux physiologiques spécifiques, qui sont ensuite convertis en retours visuels, auditifs ou tactiles.

À Tripura Breath, notre contribution distincte réside dans la capture complète et l’analyse des données respiratoires et d’autres signaux biométriques. La fondation de notre système est le Breathing Engine, une technologie sophistiquée qui utilise des microphones standards ou des microphones de casque de réalité virtuelle pour la capture des données respiratoires. Le Breath Visualizer permet une surveillance en direct des modèles respiratoires, tandis que le Breath Overlay offre aux participants un retour immédiat, créant une expérience interactive et dynamique.

Les biomarqueurs numériques font référence à des données physiologiques et comportementales objectives et quantifiables collectées et mesurées à l’aide de dispositifs numériques tels que des smartphones, des dispositifs portables ou d’autres capteurs. Ces biomarqueurs numériques peuvent fournir des informations précieuses sur la santé d’une personne et peuvent être utilisés à diverses fins, notamment la surveillance des maladies, les diagnostics et la médecine personnalisée.

Les biomarqueurs au sens traditionnel du terme sont généralement des molécules biologiques ou des substances qui indiquent un processus physiologique ou pathologique particulier, tels que les niveaux de cholestérol ou de glucose sanguin. Les biomarqueurs numériques, en revanche, exploitent les données des technologies numériques pour surveiller et analyser les modèles et les changements dans les comportements, les activités et les paramètres physiologiques.

Les biomarqueurs numériques ont le potentiel de révolutionner les soins de santé en fournissant des données continues et en temps réel pouvant être analysées pour détecter les premiers signes de maladies, surveiller les conditions chroniques et personnaliser les plans de traitement.

Le Breathing Engine extrait et analyse en temps réel les biomarqueurs numériques extraits du signal audio émis par l’utilisateur, pour fournir un biofeedback en temps réel ou hors ligne sur l’état physiologique et psychologique de l’utilisateur : ses niveaux de stress et de fatigue, par exemple, peuvent être détectés et utilisés pour déclencher des avertissements au cas où ils les mettraient dans une situation dangereuse.

L’algorithme de détection de la respiration de Tripura Breath se distingue en capturant des données via des microphones de casque standard ou de réalité virtuelle (VR), éliminant ainsi le besoin de dispositifs externes. Cette approche améliore l’accessibilité, l’expérience utilisateur et les applications potentielles dans des environnements virtuels. Les principales considérations comprennent la précision de l’algorithme, la surveillance en temps réel, la réduction du bruit et des mesures robustes de protection de la vie privée. Les retours des utilisateurs et la validation scientifique peuvent fournir des informations sur ses performances et son efficacité.

Le Breathing Predictive Model fait référence à un algorithme sophistiqué conçu pour anticiper ou prédire des résultats spécifiques basés sur l’analyse de données historiques et d’entrées continues. Dans le domaine des données respiratoires et des informations sur la santé, le modèle prédictif de Tripura Breath utilise des techniques avancées d’apprentissage automatique. Il apprend à partir des motifs identifiés dans les données de respiration des utilisateurs au fil du temps, lui permettant de faire des prédictions éclairées sur divers paramètres de santé, les facteurs de stress potentiels ou les changements de bien-être.

Essentiellement, le modèle prédictif devient de plus en plus précis à mesure qu’il traite continuellement de nouvelles données, fournissant aux utilisateurs des informations précieuses sur les tendances de leur santé et les domaines potentiels d’amélioration. Il constitue un outil dynamique et personnalisé qui s’adapte aux variations individuelles, contribuant à une approche proactive et personnalisée de la santé et du bien-être.

Un réseau de neurones est un modèle informatique inspiré de la structure et de la fonction du cerveau humain. Il est composé de nœuds interconnectés, ou neurones artificiels, organisés en couches. Dans le contexte de l’apprentissage automatique, les réseaux neuronaux sont utilisés pour des tâches telles que la reconnaissance de motifs, la classification et la prédiction.

Dans le contexte de Tripura Breath, un réseau de neurones est utilisé pour analyser les données respiratoires, extrayant des motifs significatifs et des informations pertinentes. La capacité du réseau à apprendre et à s’adapter lui permet d’améliorer sa précision au fil du temps, en faisant un outil puissant pour des tâches telles que la prédiction de paramètres liés à la santé basée sur les données respiratoires.